2024年，国际多地硝烟弥漫，传统火力战虽仍是“主角”，但智能化特征已然闪现。战场从传统空间向新式范畴拓宽，兵器配备长途化、智能化、隐身化、无人化趋势显着，战役形状正在加快演化。烽火硝烟的背面，军事科
2024年024国际多地硝烟弥漫 ，军事技术剧烈竞赛传统火力战虽仍024“主角” ，但智能化特征已然闪现 。军事技术剧烈竞赛战场从传统空间向新式范畴拓宽024兵器配备长途化、军事技术剧烈竞赛智能化024隐身化 、军事技术剧烈竞赛无人化趋势显着024战役形状正在加快演化。军事技术剧烈竞赛烽火硝烟024背面 ，军事科技热门一再 ，军事技术剧烈竞赛各首要军事强国加大投入024力求主动 ，军事技术剧烈竞赛不断刻画技能优势024战役胜势 。
高端战役的竞赛 ，离不开军事技能的竞赛 。2024年岁末 ，让我们一同盘点那些隐藏在烽火硝烟背面的军事技能的无形角力 。
。无人技能推翻传统战场 。
纵观多个战场 ，无人配备已成为攻坚主力 。“无人”辅佐“有人”、“无人”替代“有人” ，逐渐成为趋势 。
无人机战场运用愈加多元 。跟着小型无人机技能的老练 ，很多无人机出现在战场各个旮旯 ，正在推翻传统的作战形式 。在俄乌抵触中 ，两边投入无人机配备数十型 ，总量数以万计，用于履行耐久监督侦查 、定点铲除 、自杀式进犯等使命。无人机在战场上的运用，不断推进着无人机技能加快展开 。国际各国纷繁加大投入 ，意图在无人机范畴的竞赛中锋芒毕露 。11月 ，土耳其“旗手”TB-3无人机在“阿纳多卢”号两栖进犯舰上成功起降，标志着土耳其在无人机范畴的新打破 。美国的“狂怒”无人机和“弃兵”无人机经过了要害规划检查 ，方针是到2030年交给至少1000架，经济高效的大规模出产行将打开 。
地上无人体系展开提速 。跟着无人技能信息化智能化程度日益进步 ，地上无人体系为无人作战向更高层次展开供给了支撑 。本年初 ，新加坡一家公司推出一款“金牛座”四驱无人车 ，该车除了可以履行后勤运送 、伤员后送等军事使命外 ，还可以带着开释另一部机器人或无人机，以扩展监督规模 。4月，美国陆军演示了无人版的“海马斯”火箭炮，从机动到发射 ，火箭炮可以悉数经过长途操控 。在未来战场上 ，愈加自主 、智能的地上无人体系将与其他体系协同协作 ，高效完结作战使命。
无人艇 、无人潜航器融入作战体系 。4月 ，澳大利亚国防部推出“鬼魂鲨”无人潜航器 ，并宣称其是“国际上最先进的水下自主载具” ，可为水兵供给情报、监督 、侦查和冲击的长途自主水下作战才能，估计第一批量产潜航器将于明年末交给 。10月，俄罗斯一家公司宣告 ，“准星”多功用海上无人艇已成功完结测验 ，正在为量产做准备 。“准星”可用于侦查 、火力援助 、伤员搬运 、弹药和物资运送 。无人艇 、无人潜航器竞相下水，预示着水面水下作战才能的又一次严峻腾跃 ，或将成为改动战役游戏规则的要害技能。
。反无人技能移风易俗 。
矛越利 ，盾越坚，是亘古不变的战役规则 。面临无人配备的强势来袭 ，各国戎行也开端加强反制技能的研制打破 。
无人体系勘探和盯梢 ，首要运用雷达技能 、图画传感器技能 、声学传感器技能等 ，越来越多的制作商开端运用人工智能技能勘探盯梢无人体系 。3月 ，俄罗斯研制出“马利克”声学勘探器 ，经过将搜集到的无人机飞翔声响与数据库实时联网比对，然后辨认并宣告预警 。6月 ，以色列网线公司推出一款依据人工智能技能的无人机勘探体系 ，经过运用混合算法将可疑方针从噪声光谱环境中分离出来 ，并依据各种参数确认其要挟等级 。10月 ，美国菲力尔公司推出赛伯乐XL反无人机体系 ，选用先进的成像体系和长途雷达 ，可一同检测多达500个无人机方针 。12月，美国的安杜里尔工业公司和OpenAI公司宣告协作 ，将侧重改善美国的反无人机体系，并优化该体系的实时监测、评价和应对潜在空中要挟的才能。
无人体系反制杀伤 ，一般选用“软”“硬”两种手法消除无人体系要挟 。“软”手法首要是搅扰无人体系的导航体系或无人渠道与遥控站之间的通讯衔接 。俄罗斯研制出一种紧凑型电子战体系——K-1000型“圆顶”限制体系。该体系形如手提箱 ，重约2千克 ，可单人操控 ，静音便携 ，能在800兆赫和900兆赫两个波段限制250米半径内的多架敌方无人机 ，迫其下降或归航 。他们还开宣告一种仿照无人机编队的欺骗性保护体系“懒汉” ，它能严峻搅扰对手搜索实在方针 ，进步发现难度 。“硬”手法则是运用枪炮、导弹 、定向能兵器或爆破设备 ，对无人体系进行物理上的炸毁 。俄罗斯开宣告了水下主动防护体系，能经过长途引爆 ，炸毁挨近的无人艇或无人潜航器 。8月，美国国防部测验了“牛蛙”人工智能机枪体系 。该体系主体是一挺7.62毫米M240机枪，安装在一个专门规划的转塔上 ，配备了光电传感器 、专有AI和核算机视觉软件，旨在向无人机方针开战 ，精度远超惯例步枪。视频显现 ，该体系可安装在卡车上 ，确定小型无人机后 ，仅需几枪就能击落方针 。
。人工智能技能广泛运用 。
人工智能技能具有强壮的运用泛在性 ，在其支撑下 ，“有人/无人侦查渠道+情报云+智能便携情报终端”越来越广泛地运用于战场 ，侦查情报体系运转形式正在发生明显改动 。现在 ，已有国家运用人工智能算法 ，剖析学习无人机拍照的抵触地区图画 ，然后对战场上的人员和配备进行辨认并发起冲击 。在本年6月的欧洲防务展上 ，比利时展示了一款军事配备攻略运用程序 ，该程序运用先进的图画辨认技能 ，可以快速准确地辨认军事配备 。战士将配备相片上传后 ，人工智能可进行快速准确辨认，并生成该配备的类型、来历 、功用等信息 。假如将该程序嵌入无人配备之中 ，可帮忙无人配备自主判别 ，然后缩短“调查—判别—决议计划—行为（OODA）”环路循环时刻 。
人工智能技能与配备相结合 ，正在改动未来战役的形式 。美国空军在2024财年预算中，请求近5000万美元用以发动“毒液”项目 ，旨在将人工智能技能广泛运用于飞机上 ，使飞机取得自主飞翔才能 。他们于4月份展开了一次开创性试验，让一架有人驾驭的喷气式战斗机与一架人工智能操控的改善型F-16战斗机进行仿照空战演练 ，展示了人工智能技能改动未来空战形式的可能性 。美国空军正计划组成一支由超越1000架AI无人战斗机组成的部队 ，首架估计2028年投入运用 。
此外，ChatGPT的炽热让生成式人工智能引起了各国军方的高度重视 。除了前文讲到的一同改善美国的反无人机体系，OpenAI公司还与安杜里尔工业公司一同宣告，两边将树立战略协作伙伴关系 ，以开发和布置用于国家安全使命的先进人工智能处理计划 。这些行为 ，标志着OpenAI初次与兵器制作商协作 ，向军事范畴迈出实质性脚步 。
。军用电源技能效果凸显。
跟着军事信息化智能化的深度展开 ，电源在军事动力中的位置越来越杰出 。现代戎行离不开电 ，就好像枪炮离不开弹药。为完成战场电源的耐久高效供给 ，各国在军用电源范畴争相发力，从多个环节寻求技能打破。
发电方法寻求新动力 。为下降对化石燃料的依靠程度，多国不断探究运用太阳能 、核能为军用设备供电。加拿大宣告出资晋级盖奇敦基地，项目包含建造一个8.9兆瓦的太阳能电站 ，可以满意基地顶峰运转时段三分之二的电力需求 。美国国防立异部分揭露搜集微型核反应堆建造计划，要求微型核反应堆对铀-235的需求应削减20% ，可以供给3兆瓦到10兆瓦的电力负荷 ，还应在基地内进行操控 ，并与其他基础设备 、操作中心和保护体系完成集成功用 。
电力传输寻求无线化 。无线电力传输是指运用无线电 ，将由发电设备制作出来的电力转化成为无线电波发送出去 ，再经过特定的接纳设备将无线电波搜集起来 ，并转化为电力以供运用 。5月 ，德国与加拿大的两家科技公司一同开发针对无人机的无线充电体系，项目正从概念阶段过渡到产品开发阶段 。该技能可使无人机具有主动充电的才能 ，进一步削减对人工操作的依靠 。
电池蓄能寻求高比能。高比能电池可供给更高的能量输出 ，适用于需求长时刻供电的设备 。8月 ，以色列电力燃料有限公司推出其最新的高压军事电池体系 。该体系经过衔接多个北约规范6T电池树立高压 ，然后发生更高的电容量，以处理军事配备和设备日益增长的电力需求 。
。扩展实际技能融入操练 。
为进步军事操练的效能 ，各军事强国纷繁将VR 、AR、MR等扩展实际技能运用到各类军事操练之中 。
扩展实际技能广泛运用于轻兵器射击操练 。瑞典军工巨子萨博集团发布了一款室内操练体系，为其全系列轻兵器操练供给支撑 。该体系结合了先进的虚拟实际技能，可以为参训人员供给高度实在的操练体会。美国水兵陆战队正在将虚拟操练的范畴由机枪、步枪和手枪 ，扩展到肩扛式火箭炮和迫击炮 ，以削减安全风险 。
扩展实际技能助力大型兵器配备操控操练 。英国宇航体系公司将在英国鹰式教练机上测验战术增强实际体系 ，该体系经过显现虚拟敌方 ，帮忙飞翔员在动态环境中与其他人员一同操练飞翔 、辨认等技能 ，以削减对实体的依靠 ，进步飞翔员操练功率 。
扩展实际技能辅佐战术操练。经过扩展实际技能可以快速构建虚拟的战场环境 ，不只能有用下降操练本钱 ，受训人员还能与虚拟战场环境中的事物进行安全互动 ，展开险难课目操练。英国宇航体系公司先后与新西兰和澳大利亚军方签订合同 ，对两支戎行已有的VBS仿照操练体系进行晋级 。该体系与现代游戏运用程序相似 ，可以对气候 、地势、配备 、弹药等战场要素进行仿照 ，为戎行的战术操练 、作战试验和军事演习供给高度仿真的虚拟战场环境 。
。火控技能助力精准冲击 。
火控技能是现代兵器体系的中心 。各国经过改善方针盯梢、火控核算等分体系 ，有用进步火控体系的全体功用 ，在战场态势感知、射击参数核算、辅佐决议计划和精准操控方面有了较大进步 。
方针盯梢分体系是火控体系的“眼睛” ，其首要功用是截获 、辨认 、盯梢 、显现方针 ，完成兵器盯梢线的独立与安稳。西班牙因陀罗公司将增强实际技能运用到“未来战士体系”上 ，使战士不只可以经过头盔上的显现器 ，对作战方针进行辨认和符号 ，还可运用枪支上的摄像头，进步射击精度和完成非视野射击。
火控核算分体系是火控体系的“大脑” ，具有核算方针参数、输出射击诸元 、供给操控战略 、确诊体系故障等功用 。4月 ，以色列兵器工业公司推出Arbel轻兵器瞄准体系 。该体系运用杂乱的智能算法和运动传感器 ，可以监控射击者的运动和射击状况 ，消除因疲惫、呼吸和运动功用受损形成的精度丢失 ，将射中概率进步3倍 ，一同兼容多款机枪和突击步枪 。芬兰一家公司为“卡尔·古斯塔夫”M3和M4无坐力炮规划了一款火控设备热成像仪 ，该设备由白光摄像头、热成像 、激光测距仪和弹道核算机组成 ，可以大幅进步兵器对方针的首发射中率 。
。军用仿生技能继续更新 。
军事科技展开的进程里常刻印着生物留下的印记，经过将天然才智奇妙运用于军事配备与战略战术中，为作战革新带来生气勃勃 。
军用仿生技能经过仿照天然界中动物的形状和功用 ，到达军事意图。比方 ，学习鲨鱼皮的微观结构运用于兵器弹壳、将蜂窝结构融入兵器部件等 。在军事假装中 ，研讨人员依据昆虫的复眼结构和鱼类的皮肤纹路，现已成功研制出可以在可见光谱和红外光谱下完成多频段隐身的假装织物 。本年第十五届我国航展上 ，仿生鸟 、机器狼等，便是军用仿生技能的展示 。仿生鸟是一款可仿照实际鸟类形状的无人机 ，具有从“老鹰”到“麻雀”多种类型 ，可以挂载各类侦查传感器 ，具有先进的荫蔽侦查才能。机器狼则让地上无人配备自主展开军事行为成为可能 。此外 ，软体机器人也归入仿生学范畴 ，经过研讨章鱼 、毛毛虫等动物的灵活性和适应性 ，为配备赋予更好的导航 、侦查才能 。
仿生的最高难度莫过于仿人 。人形机器人正在军事范畴担负起作战前锋 、侦查斥候和保证能手等多重人物 。3月 ，美军在加利福尼亚州展开名为“会聚工程”的人机演习 ，将很多机器人整合到作战编队中履行风险及具有破坏性的使命 ，比方运用机器人履行雷区整理使命等。由波士顿动力公司研制的新一代全电动“阿特拉斯”机器人 ，具有高度智能 、动态操作 、实时感知和猜测操控优势 ，并正在得到军事上的继续晋级和改造 。在机器学习和大模型技能展开的强力推进之下 ，集人工智能、高端制作和新材料为一体的人形机器人 ，或将成为下一代军事科技展开的推翻性产品 。
（版式规划 ：杨 磊 本文图片由作者供给） 。